| С момента объединения компаний ATI и AMD мы все чаще стали слышать о проекте Fusion, подразумевающем расчеты общего назначения на графическом процессоре силами одного чипа, комбинацию СPU и GPU. Говоря о GPGPU NVIDIA можно вспомнить, что у NVIDIA есть CUDA (Complete Unified Device Architecture) — унифицированная вычислительная архитектура, являющаяся инструментом для программирования под аппаратную часть инициативы GPGPU, которая уже была опробована на NVIDIA G80. Как бы в противовес инициативе AMD Stream Computing Initiative NVIDIA выступила с картами и системами HPC на нескольких GPU, которые получили обозначение Tesla. В ассортименте компании появились такие продукты этой серии:
Tesla C870
Tesla S870
Tesla D870 NVIDIA Tesla C870 является внутренней платой расширения на видеопроцессоре серии GeForce 8, устанавливаемой в разъем PCI-E x16. Это пока единственная внутренняя карта GPGPU для настольных ПК. Tesla C870 требует внешнего источника питания и потребляет порядка 170 Вт энергии в пике нагрузки. По заявлению производителя Tesla C870 способна выдать "на-гора" 518 гигафлоп (GFLOPS) мощи. Второй продукт на фото сильно напоминает анонсированную ранее внешнюю систему для визуализации Quadro Plex, о которой мы сообщали. Она то и стала прародителем для системы NVIDIA Tesla S870 Quad GPU HPC. Это сервер на четырех графических процессорах все той же серии GeForce 8, работающих параллельно. Внешняя модель Tesla S870 имеет вычислительную мощь в 2 терафлопа (TFLOPS). Правда, потребляет она около 800 Вт в пике нагрузки. NVIDIA Tesla D870, в свою очередь, также, как и Tesla S870, позволяет достичь порядка 2 терафлоп (TFLOPS), но являет более энергоэкономным и компактным (типоразмер 1U) вариантом, — она расходует в процессе своих вычислений только 550 Вт. К рабочим станциям Tesla S870 и Tesla D870 подключаются по PCIe Gen2 x16. Семейство продуктов NVIDIA Tesla предназначено для решения широкого круга ресурсоемких вычислительных задач. Tesla S870, C870 и D870 стоят, соответственно, 12000, 1499 и 7500 долл.
| 
